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数据分析

数据分析是对数据进行检查和建模,以发现有用信息的过程。数据分析有无数不同的技术,以及应用在各个学科,从商业到科学到社会科学数据分析术语分析,一般来说,是指将信息分解成独立的组件,以便它可以用来回答问题。数据分析的主要部分是定性分析,它寻找模式,或定量分析,重点在硬数字。

数据分析的步骤包括:

  • •总结一下你要写的情况。
  • •提供一个具体的例子,在这个例子中,您将与市场营销专业人员相关的信息翻译成数据分析。
  • •讨论你是如何分析相关营销数据的,以及你从数据分析中发现了什么。
  • •提供一个具体的例子,说明你是如何在分析过程中进行机智的决策的。
  • •提供一个具体的例子,说明在分析过程中解决开放式营销问题的任何评估结果。包括评价决定的摘要。
    •

第一个阶段是数据分析即数据收集。投入必须收集,而收集的类型往往取决于进行研究的学科。原始数据可以包括访谈,科学观察,或者数学计算.数据可以由研究人员收集,也可以来自任意数量的自动来源,如环境传感器。一旦收集到数据,就必须对其进行处理。通常,将数据简单地组织成行、列或图表可以极大地方便分析。

一旦收集、处理和组织了数据,就必须对其进行清理。这将删除重复的条目或错误。此时,可以对数据进行分析。在研究中,数据分析是一种有价值的工具,可以综合大量的信息,不仅回答研究问题,而且为读者提供手边问题的清晰洞察。

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